2026年9月18日，在2026第四届AI定义汽车论坛上，星河智联汽车科技有限公司CPO武子平发表演讲，他指出智能座舱AI的核心是从 "你说我做" 升级为主动感知、理解并闭环需求的专属伙伴。AIOS以Master Agent为统一入口，整合多模态输入，经意图理解、任务规划、智能体调度，将用户目标转化为跨域协同的整车执行结果，依托多模态感知、意图与上下文、复杂任务规划、智能体调度、记忆与学习、安全治理六项底层能力构建系统壁垒。
端云协同上，车端保障实时、安全与隐私，云端负责长尾训练与能力发布，新能力持续回灌车端。场景落地方面，系统可识别用户无明确应用边界的需求，补全意图后输出最优结果，覆盖内容编排、听感调节、赛事检索、餐饮下单、旅行规划等场景，实现从推荐到专属编排再到服务闭环的跨越。武子平还提出构建舱内智能体中心，支持能力发现、用户自主配置与持续运营。他总结整车智能化三大原则：智能体作为统一中枢、端云协同持续进化、从理解到执行完成整车闭环。
武子平丨星河智联汽车科技有限公司 CPO
以下为演讲内容整理：
整车智能的六项底层核心能力
座舱向整车智能演进，需要具备一套完整的系统能力，而非简单的功能清单，整车智能体系需要同时搭建六项核心能力。第一项是感知与环境理解能力，需要完成对人、车辆、周边环境全部信息的采集识别，这也是智能辅助驾驶与智能座舱共同关注的信息输入基础。第二项为复杂任务处理能力，系统可以完成多项任务的规划与调度，支撑汽车面向用户完成多元化的服务供给。第三项是记忆与人格能力，实现产品越用越懂用户。第四项是主动式服务能力，产品形态从大模型早期的问答交互，升级为基于工具完成服务输出，最终达到理解用户内在需求，并且将需求转化为车内可落地服务的水平。第五项是丰富技能服务能力，搭建多元化工具服务体系，承接各类用户诉求。第六项为关怀守护能力，将隐私与安全作为系统运行的基础底线。
上述能力不能依靠零散功能堆砌，需要完整 AIoT 架构完成承接，对多模态输入、端侧与云端智能体协同、硬件执行、持续学习能力做统一整合，实现统一理解、统一调度、统一执行与持续进化。星河 AIOS 将感知、思考、协同、执行串联成为完整链条，感知层接收语音、视觉、整车信号等多维度输入，完成车内原子化能力的重构设计。Master Agent 承担核心调度角色，完成意图落域、任务规划、深层次推理决策，面对弱网或者无网络场景，依托函数调用与上下文保持，快速响应用户简短直接的需求。经过 Master Agent 的解析调度之后，需求流转至场景智能体，场景智能体覆盖整车车控、导航出行、影音娱乐、本地生活服务等业务，承接第三空间场景之下的车内以及车外服务诉求。最终系统进入表达与执行环节，依托语音输出、多屏联动、AIUI 自动化生成，完成场景化应用落地，同步统一管理整车附件硬件，完成指令落地。记忆学习系统贯穿整个架构全流程，既记录行车过程中的短期记忆，也沉淀不同车主、家庭成员长期用车习惯，依靠记忆引擎为整套体系提供底层支撑。
交互模式变革：从被动响应走向主动服务
记忆学习系统成为车内智能中枢之后，整车交互模式会发生本质变化，交互从被动响应逐步转向主动服务，产品目标是让用户减少输入操作，由系统加深对用户情绪、车内车外行为连续性的理解。传统座舱时代交互入口分散，系统只能被动接收指令，星河智联的解决方案是收敛交互入口，提供更加主动的服务。系统接收舱内舱外视觉、音频多模态输入，交由 Master Agent 完成统一理解、任务拆解、冲突处理和资源匹配，维护全局上下文，调度导航、音乐、车辆控制、生活服务组成的智能体集群，用户只需要面对单一交互入口。
依托长期记忆能力，人工智能可以从工具升级为用户的伙伴。伙伴属性包含内在特性、互动设计、感官表达多个维度，内在特性支持打造差异化人格，匹配用户的性格偏好，互动设计覆盖主动关怀、多模态协同、个性化调节、情感记忆，感官表达可以调整虚拟形象的外观、动作、表情、音色语气。伙伴关系依靠人格、关系、记忆、表达共同构建，对用户的理解来源于持续学习，而不是单次问答回复。
用户真实的使用需求往往不存在明确的应用边界，不会被应用入口所限定。例如自驾出行用户提出寻找特定拍照机位的诉求，系统需要补全用户真实意图，识别需求背后全部约束条件，完成任务规划，调度对应智能体，输出可落地结果，完成从你说我做到我懂你需的转变。整车依靠感知能力识别乘员落座、乘客入睡、车内暴晒等状态，联动座椅调节、风量音量控制、遮阳帘开闭等硬件，部分场景不需要用户下达指令，仅需一次确认就完成智能化处理。
感知能力的边界从舱内拓展到舱外之后，整车协同的价值进一步释放。伴随车身尺寸不断加大，座舱与智能辅助驾驶不断融合，车外感知能力可以调用车门、泊车、灯光等硬件，应对双手持物需要开启尾箱、雨天出行主动开门、狭窄车位语音手势挪车等现实场景。想要实现车外场景落地，整车硬件定义阶段就需要完成配套硬件的规划布局，包含车外麦克风、DVR 设备，兼顾识别清晰度与使用安全。AIOS 的核心价值不在于闲聊对话能力，而是完成用户诉求落地，将用户的目标转化为跨域协同、整车硬件可执行的结果，完整链路包含输入、理解、规划、协同、执行反馈，同时贯穿上下文与安全治理，完成记忆、权限、校验、异常降级。
端云协同底座实现服务专属编排
六项底层能力共同构成 AIOS 整车智能中枢，分别为多模态感知、意图与上下文理解、复杂任务规划、智能体调度、记忆与学习、安全治理，整套系统的壁垒来自六项能力协同运作。星河智联采用端云协同的运行模式，车端 AIOS 保障系统实时运行、用户使用安全与隐私保护，云端承担长尾需求处理、能力验证与版本发布工作。业务流程上，车端完成交互执行，筛选高价值样本进入云端，云端开展模型训练与效果验证，完成发布之后，将新增能力持续下发回传至车端。整套工程遵循最小必要数据采集，聚焦高价值样本，开展效果监测，支持快速回退，同时实现同一底座支持多车型共享，保留不同品牌、不同区域的差异化特性。
依托统一底座，整车服务从通用推荐走向专属编排。用户提出放松同时接收资讯的模糊诉求，系统结合时间、位置、乘员、用户偏好理解场景，调用内容能力，重新编排生成专属 AI 电台，完成内容播放。面对用户对于音效的感性描述，不需要用户掌握调音台专业参数，系统结合音响硬件、乘员座位位置、头枕音箱配置，把用户主观听感需求转化为可执行的音效调节方案。针对体育赛事场景，用户模糊描述比赛高光时刻，系统完成多维检索，定位比赛、球员、发生时间，输出可直接使用的回放片段，检索输出不再只是网页链接。在本地生活场景，系统结合口味、出行人数、路线完成餐厅推荐，在用户授权之后，直接完成套餐下单，智能体链接真实服务，将问答闭环为完整交易结果。旅行助手不再只是静态攻略输出，系统结合时间、预算、兴趣、天气、充电条件输出出行方案，当行程途中环境发生变化，自动开展路线重规划。界面智能体可以读懂屏幕内容，识别界面状态，定位并且操作屏幕控件，完成用户下达的操作目标，涉及支付类敏感操作需要完成二次确认。
家庭场景之下，智能系统兼顾内容陪伴与安全守护，一方面依靠 AI 绘本、定制化语音故事实现有温度的互动，记忆用户内容喜好，另一方面识别乘员位置与动作，识别风险状态并且及时向驾驶员告警。家庭智能产品的标准是兼顾陪伴体验，同时持续监测异常状态。
星河智联搭建智能体中心平台，承担能力发现、治理、运营的职能。智能体中心面向用户完成优秀智能体能力展示，同步提供技能使用说明，降低使用门槛，用户可以自主选择启用或者停用对应智能体，权限保持透明可控。面向车企运营侧，可以查看会话记录，评估各项智能体的使用渗透率，持续迭代优化服务。整套平台的运转模式为平台生产能力，场景落地输出服务，智能体中心持续运营。
未来展望与挑战
整车智能的落地发展，需要持续夯实三大方向。第一，将智能体打造成为整车统一中枢，打通感知、理解、规划、服务全流程链路。第二，坚持端侧保障实时性与安全性，依靠云端完成持续学习迭代，依靠端云闭环实现整车智能能力不断进化。第三，完成从理解用户需求到硬件执行的完整闭环，打通软件智能、场景服务和车辆实体行动。
行业向前发展的过程中，同样需要面对诸多现实挑战。端云协同模式下，需要持续平衡好能力迭代与用户隐私安全之间的关系，尤其产品面向全球化出海，端侧、云端之间的数据关联治理需要持续完善。硬件层面，想要支撑舱外感知各类场景，整车前期产品企划阶段就要同步考量麦克风、感知设备等硬件布局。同时智能体的大量落地，要求做好权限校验、异常降级机制，面对无网络、弱网络环境保障基础功能可用。整车智能不是简单功能叠加，整套系统的成长，需要在真实用车场景中持续沉淀高价值样本，监测实际使用效果，在多车型复用的同时保留品牌差异化，真正实现越用越懂用户，越用能力越强。
(以上内容来自星河智联汽车科技有限公司 CPO武子平于2026年9月17-18日在第四届AI定义汽车论坛发表的《星河AIOS：从智舱股票如何操作杠杆，迈向整车智能》主题演讲。)
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